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安全帽公司生产安全帽实时检测方法
2021-07-06

安全帽公司生产安全帽是应用最广泛的工人头部防护装备之一,广泛应用于机械、建筑、矿山、交通、冶金、电力等行业,本文论述了一套以冲击加速度为测试参数的测量装置的设计,从而科学地评价安全帽的侧向冲击防护性能

安全帽公司生产安全帽实时检测方法,包括以下步骤:第一步:获取电源监控视频,对电源监控视频进行预处理和规范化;第二步:将第一步处理的视频帧输入到posenet模型中,得到视频帧中人员的骨架信息;第三步:根据员工骨架信息计算安全帽的位置;第四步:利用vgg16训练模型检测员工安全帽佩戴情况;第五步:确定检测帧数是否达到设定的阈值。如果未达到,则重复步骤14,如果达到,则执行步骤6;第六步:通过检测多个连续视频帧,综合分析每一帧的分类结果,得到佩戴安全帽的结果。本发明能准确、快速地检测员工安全帽的佩戴状态,适应各种电气工作环境。在煤矿生产中,由于工人不戴安全帽而受伤的事故时有发生。为了建立数字安全帽监测系统,提出了一种基于卷积神经网络的安全帽佩戴检测模型。采用先进的darknet53网络作为模型主干,提取图像的特征信息,引入注意机制,丰富特征之间的信息传递,增强模型的泛化能力。最后,生成了安全帽佩戴预训练数据集和实际矿井场景数据集,并在pytorch平台上进行了综合对比实验,验证了模型设计的有效性。在实际矿场数据集上获得了92.5 map的良好性能

安全帽公司生产安全帽具有警示功能,包括安全帽本体,其特征在于:安全帽上设有检测和警示装置;该检测报警装置由标志信息检测模块、单片机STM32F103、覆盆子饼3b、疲劳监测模块、报警模块、定位模块和WiFi模块组成;操作人员戴安全帽工作时,将操作人员的眼睛特征和身体体征实时传送给raspberry pie 3B。树莓派3B判断操作人员是否疲劳或生病,并控制报警模块发出报警声、光和振动,以便及时提醒操作人员,避免事故发生

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